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Conformità al Regolamento UE sull'IA per le Aziende Farmaceutiche

Come il Regolamento UE sull'IA incide sull'IA nello sviluppo di farmaci, negli studi clinici, nella farmacovigilanza e nella produzione — requisiti di classificazione e considerazioni GxP.

April 8, 20254 min read

L'industria farmaceutica sta rapidamente integrando l'intelligenza artificiale lungo l'intera catena del valore. L'IA svolge oggi un ruolo nell'identificazione dei target, nella progettazione molecolare, nell'ottimizzazione degli studi clinici, nella rilevazione di segnali di farmacovigilanza, nel controllo qualità della produzione e nelle sottomissioni regolatorie. Il Regolamento UE sull'IA (Regolamento 2024/1689) introduce una nuova dimensione normativa per le aziende farmaceutiche che utilizzano o sviluppano IA, aggiungendosi a un contesto normativo già complesso governato dai requisiti GxP, dalle linee guida dell'EMA e dal regolamento sui dispositivi medici.

Come il Regolamento UE sull'IA classifica l'IA farmaceutica

Il Regolamento sull'IA non include una categoria dedicata per "IA farmaceutica" nell'elenco ad alto rischio dell'Allegato III. Tuttavia, i sistemi di IA farmaceutici possono essere classificati come ad alto rischio attraverso diversi percorsi.

Percorso 1: Classificazione come dispositivo medico (Allegato I)

I sistemi di IA che si qualificano come dispositivi medici ai sensi dell'MDR o dell'IVDR sono classificati come ad alto rischio. Ciò è rilevante per la diagnostica companion IA, il Software as a Medical Device (SaMD) e la diagnostica in vitro basata sull'IA.

Percorso 2: Classificazioni dell'Allegato III

Diverse categorie dell'Allegato III possono applicarsi all'IA farmaceutica, tra cui l'accesso ai servizi sanitari e le decisioni occupazionali.

Molte applicazioni di IA farmaceutica — incluse quelle utilizzate per la scoperta di farmaci, l'ottimizzazione molecolare e la ricerca preclinica — difficilmente saranno classificate come ad alto rischio, poiché non incidono direttamente sulle persone fisiche. Tuttavia, man mano che questi sistemi si avvicinano all'applicazione clinica, la loro classificazione potrebbe cambiare.

L'IA lungo la catena del valore farmaceutica

Scoperta di farmaci e ricerca preclinica

La maggior parte dell'IA per la scoperta di farmaci opera a livello di rischio minimo. Tuttavia, mantenere una governance rigorosa dei dati e una documentazione adeguata supporta l'integrità scientifica e la difendibilità regolatoria.

Progettazione e ottimizzazione degli studi clinici

L'IA per la selezione dei pazienti negli studi clinici solleva considerazioni più significative, poiché le decisioni incidono direttamente sull'accesso dei pazienti a trattamenti potenzialmente salvavita.

L'EMA e le autorità nazionali competenti stanno attivamente sviluppando i propri approcci all'IA negli studi clinici. Le aziende farmaceutiche dovrebbero monitorare questi sviluppi normativi parallelamente ai propri sforzi di conformità al Regolamento sull'IA.

Farmacovigilanza

L'IA nella farmacovigilanza deve raggiungere elevata accuratezza, mantenere la sorveglianza umana e garantire la tracciabilità, in linea con i requisiti del Regolamento sull'IA e le norme GVP esistenti.

Produzione e controllo qualità

Dove i sistemi di IA influenzano decisioni critiche per la qualità nella produzione, i requisiti del Regolamento sull'IA in materia di accuratezza, robustezza e documentazione complementano i requisiti GMP.

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GxP e Regolamento sull'IA: sfide di integrazione

Principi condivisi

Entrambi i quadri enfatizzano approcci basati sul rischio, documentazione e tracciabilità, integrità dei dati e gestione dei cambiamenti.

Differenze fondamentali

La valutazione del rischio GxP si concentra sulla qualità del prodotto e sulla sicurezza del paziente, mentre l'Articolo 9 del Regolamento sull'IA richiede anche la valutazione degli impatti sui diritti fondamentali, incluse discriminazione e distorsioni.

Il PIC/S e le singole autorità regolatorie stanno sviluppando linee guida sull'uso dell'IA/ML in ambienti GxP. Le aziende farmaceutiche dovrebbero seguire questi sviluppi e integrarli con i propri programmi di conformità al Regolamento sull'IA.

Calendario e priorità

  • 2 febbraio 2025: si applicano i requisiti di alfabetizzazione sull'IA (Articolo 4) e le pratiche vietate (Articolo 5)
  • 2 agosto 2025: si applicano gli obblighi per i modelli GPAI (Articolo 53)
  • 2 agosto 2026: si applicano gli obblighi ad alto rischio per i sistemi dell'Allegato III
  • 2 agosto 2027: si applicano gli obblighi ad alto rischio per i sistemi dell'Allegato I (inclusi i dispositivi medici)

Conclusione

Il Regolamento UE sull'IA aggiunge un nuovo livello normativo al panorama di conformità già complesso dell'industria farmaceutica. La forte cultura di conformità normativa, gestione della qualità e documentazione del settore fornisce una solida base. La sfida principale è l'integrazione — estendere i quadri GxP esistenti per affrontare i requisiti specifici del Regolamento sull'IA in materia di valutazione delle distorsioni, trasparenza e tutela dei diritti fondamentali, adattando al contempo gli approcci di validazione tradizionali alle caratteristiche peculiari dei sistemi di IA.

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